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　　当运动目标从燃脂减重向健身塑形转变的时候，臀部肌肉的训练，就会走进入人们的视野，因为针对这部分肌群的训练，可以修饰整个身材的比例，不仅能让双腿显得修长，还会让腰围更细，身姿也会随之变得挺拔有型，此外用IMBODY塑形健身镜做针对臀部肌肉的力量训练，还可以有效改善臀肌无力的现象，提升髋关节的灵活性和稳定性，减轻膝盖和腰部的压力，身形变得好看的同时，身体也会更加健康。

　　生活中很多大家已经习以为常的行为，其实会导致臀部塌陷，比如久坐、分腿坐、走得慢、分腿站立、爱躺着、不爱运动等等，即便先天条件很好，但长时间不训练，相关肌肉的力量也会退化。

　　想拥有美丽的臀形，需要臀部有足够的肌肉量，做与此部位有关的有氧运动，火狐电竞官方网站虽然能刺激到慢肌纤维健身，但塑形效果并不明显，想要完善这一区域的肌肉线条，还是要多做力量训练。臀大肌收缩的力量训练，能有效塑造相应肌群的形态，但没有单一的动作，可以达到这一效果，需要多种训练动作相结合，才能有效、快速地达到目标，IMBODY塑形健身镜就针对这样的运动原理，设置了相应的训练课程。

　　IMBODY塑形健身镜中“魅力翘臀练起来”、“臀腿打造”、“新手臀腿塑造”等课程，包含了高脚杯深蹲、罗马尼亚硬拉、单臂弓箭步蹲、火箭推、单腿硬拉、训练凳单腿弓步跳、跪姿髋外展等单双边动作，建立正确的臀部肌群动作模式和发力感知，锻炼爆发力、协调力和肌力。

　　训练的时候除了将注意力放在臀部肌群，还可以通过IMBODY塑形健身镜中能练到臀腿肌群的“掌握平衡 下肢力量提升”、“每日练出稳定下盘”、“高能腿部力量塑造”等多样化的课程，强化提升下肢肌肉维度，增加大腿后侧肌群力量，能让臀腿处的肌肉线条更加流畅健身。

　　即便不是专业运动员，只要热爱健美想拥有好看的形体，就可以自己在家用家庭健身镜来塑形，跟着IMBODY健身镜练习髋关节附近的肌肉，降低上班时间久坐带来的不良影响，让身体肌肉力量保持平衡，不对关节造成更多伤害，拥有挺拔的身姿的同时，自信工作和生活。

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　　科目三似乎已经成为全球热门舞蹈现象，知名健身博主帕梅拉也为观众带来了一段充满激情的表演。在一则新闻中，帕梅拉表示:“我在德国听说科目三风靡全球了，不知道我的健身版科目三还能否赢得喝彩。整个表演充满活力，引起了许多粉丝的喜爱。

　　最近消费降级似乎成为了热门线的遇冷，大家似乎开始小心对待自己的每一分花销，并且开始研究怎么用更低的价格买到质量更好的东西。就拿投影仪来说，绝大多数小伙伴都会在3000元左右价位段进行选择，既能拥有主流的硬件配置，又能拥有不错的投影效果。从个人角度来看的线XPro适合我个人的情况，家用的话也合适！

　　今年的冬天实在来的猝不及防，我这个上周还穿着短袖，在朋友圈看雪的南方人，终于在瑟瑟发抖中迎来了传说中的冷空气。不仅将保暖的厚外套、雪地靴、帽子围巾通通拿出额外配置了暖手宝、热水袋等御寒装备，准备对抗凌冽阴冷的冬天。柏拉图曾说：“再也找不到一个地方，比冬天在炉火边更舒心惬意的了”，望着取暖器上橘色的火焰闪烁，舒适的暖气随之弥漫，我也体会了一把炉火旁取暖的舒适感！

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　　ROG海外官方放出了ROGPhone8的背部图片，设计十分独特。ROGPhone8采用了全新五边形摄像头，取消了ROGPhone7的横排三摄设计，内部拥有三枚摄像头，旁边还拥有ROG”字样。ROG官方并没有透露有关ROGPhone8的一些信息，作为参考，ROG游戏手机7搭载骁龙8Gen2处理器，采用6.78英寸AMOLED显示屏，支持165Hz刷新率。

　　微信官方近日更新了《视频号金融科普类直播准入标准》，该标准于2023年12月18日生效。根据新规定，主播在进行金融科普类直播时，必须由真人出镜。请主播定期查看本文档，以便获得最新信息。

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　　刘畊宏在接受采访时表示，与去年的爆红相比，他目前的热度下降，但并不感到焦虑。尽管抖音粉丝数超过6000万，直播间在线人数减少，但他认为这并非坏事，因为可以有更多时间去做自己想做的事情不被外界过度关注。他希望通过自己的努力，让更多人正确认识自己，最终成为他们想要成为的那个人。

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　　Mickey-1928:用于生成米奇、米妮等迪士尼公有领域角色图像的稳定扩散模型

　　Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼卡通形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。

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　　Boundary Attention 是一个可微分模型，它通过一种称为边界注意力的机制来明确地建模边界，包括轮廓、角点和交叉点。与之前的经典方法相比，我们的模型具有可微分性，可扩展到更大的图像，并且能够自动适应图像的每个部分的适当几何细节水平。与通过端到端训练找到边界的先前深度方法相比，它具有提供亚像素精度、对噪声更具鲁棒性以及能够以原生分辨率和纵横比处理任何图像的优势。

　　Text2Immersion是一个优雅的从文本提示生成高质量3D沉浸场景的方法。我们提出的流水线D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云。接下来是对高斯云进行精炼,插值和精炼以增强生成场景的细节。与仅关注单个物体或室内场景,或采用缩小轨迹的主流方法不同,我们的方法可以生成包含各种物体的不同场景,甚至扩展到创造想象中的场景。因此,Text2Immersion可以对各种应用产生广泛的影响,如虚拟现实、游戏开发和自动内容创建。大量的评估证明我们的系统在渲染质量和多样性方面优于其他方法,并且继续推进面向文本的3D场景生成。

　　Diffusion Model with Perceptual Loss:基于感知损失的扩散模型

　　该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型，通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成，该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入，因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成，这种方法也能提高样本质量。论文详细介绍了方法的原理和实验结果。